蜂群思想，有心智的机器人，组装复杂性，共同进化，自然之流变。

　　蜂群思想

　　根据蜂群的生活，蜂群组织等，分析了蜂群这一集体。蜂群没有一个中央控制的角色，每只蜜蜂都按照既定的规则行事。他是这么说的，蜂群之所以展示出强大的协作能力，不在于蜂群有一个出色的领导者，重点是组成蜂群的每一只蜜蜂，蜜蜂之道--分布式管理。把一件大事情分成多个小部份，由不同的人去完成，最终得到的是高效率高质量的工作。

　　对于我而言，分布式管理就是将学习这件大事分成许多小事去完成，最终达到学习的目的。之前我的学习方式是，依靠学习视频学习，并做一些小题目;上课的时候还算比较认真的听课;自己的生活总是机械式写计划，计划时间，计划作业量等等。但人毕竟不是机器，我在安排时间休息的时候就会特别的无聊，以至于不能很好的释放学习时的疲倦，久而久之，学习效率越来越低。

　　而现在，尝试着做多种事情，学习多种知识，以某个知识点为中心，把连续的时间，良好的环境给它;另外，我会看些书，做些建模，算法的题目活跃思维，不过这不是我的重点，我会把零散的时间分配给它，这样既充分利用了零散时间，也丰富了知识，活跃思维。其实，知识之间是有潜在联系的，当我在某个问题是持久无法解决时，应该放一放，去看看书，或做做题，暂时缓缓，也许在看书的过程中，会发现一个新的角度去解决问题的，这样，这个问题的价值就更高了，而不仅仅只是解决问题，还发散了思维，举一反三。

　　这就是分布式思想，把学习分成多个小块去完成，最终整体会大于个体之和。

　　有心智的机器人

　　这一章讲的是对机器人的控制。其实也是分布式思想。

　　之前工程师总希望能够设计出一个中央处理器，这个CPU，他可以对周边的所有环境信息集成，并分析，然后统一发出号令给各个部分。用书中话来说，机器里面有个，事件处理委员会。但是许多实验表明，这个目前来说是不容易实现，或者说，这不是一个好的解决方案。罗德尼.布鲁克斯工程师，在他的实验中，并没有CPU，有的只是某个小程序对某个小事件的处理，多个程序完成不同的任务，最终表现出来的是效果出乎人意料，一个四角机器人可以顺畅的行走。然后，在这个基础上，不改变之前的程序框架上，再去对机器人优化升级。优化升级也是分层次的，每个层次中有分成若干部分，各个部分完成不同的任务。多个个体共同工作，这个集体展现出的是一个高效率的工作，完成出乎意料的动作。

　　回到自己身上，我的学习。应该是以某些事基础，基础又分成若干，基础做好，我就是一名合格的大学生。在基础上，在分层次的完成不同的工作，每个层次又分成若干，这是对自己的加强。这些做到位，我整个人给外界的感觉是，这个人在不断的学习，不断的进步。随着我的进步，会有更多层次的工作涌现，基础也在不断的丰富，但是最基本的原理，是不会变得。我认为，最基础，最基本的原理是，有一个良好的学习习惯，这是一步步积累的，也是我升级的基石。

　　不要想着把所有事都计划到完美，一切都是中央集权式，生硬的安排时间，精力，结果是事倍功半。将事情简单化，细小化，任何层次的任何事情，都细小化完成，要知道，这些事情直接是有潜在联系的。既降低难度，有发散思维，将知识都联系在一起了，解决问题时，就可以有多个角度，多种思维，举一反三。

　　组装复杂性

　　这一章讲的是人工恢复生态系统，其中个体影响整体的事。

　　生态系统，是一个完成的，多样性的生物圈。某位生物学家在太平洋的一个生态严重破坏的海岛上试图恢复生态系统，许多尝试都失败，原因是岛上缺乏某种植物，是恢复原有生态至关重要的植物。最终这种植物成功生长，并大面积生长。就在这个基础上，自然而然的吸引了许多的动物，这些动物都几百年未出现的岛上生物，随着动物的进入，动物带来了各种植物的种子，渐渐的生态系统自然而然的重建了。另外一个案例是某物生物学家在城郊的一块荒地试图重建某个生态系统，他发现，这片地的基础环境比亿万年前的好太多。亿万年前，生物是在岩石上发展的，而目前是在现成的土地上。在重建过程中，他发现，各类生物进入生物圈的次序十分重要，次序打破将难以重建生态。

　　当我具有一个良好的“基础”，各类事物会自然被吸引，自身会自然被不断的丰富，提升。这一切的前提拥有一个良好的“基础”。这里的基础，我认为，对我而言，就是良好的学习，生活习惯。至于如何有一个好的基础，前面就和我们讲过了。另外，当在吸收事物时，应该注意事物的顺序，吸收顺序直接决定我是否能够构建一个良好的知识体系。至于如何使事物的吸收顺序合适，在我们分布式解决问题时，我想就会自动避免。

　　共同进化

　　没有在看完这样一章节就写，是因为心里暂时没有太多的感触。而今，沉淀一段时间后，似乎有了写想法。

　　这一章节有个案例，大致讲的是变色龙照镜子，会变成什么样的颜色。从而引起的一系列的问题。感触最深的是其中对生命显著特点的描述--在持久的摇摇欲坠状态中保持平衡。处在总在下行却永远未曾降低的状态，都具有那种似是而非的最佳特性--在坍塌中平衡。现在的对它的理解还是飘忽不定的，没有一个确切的了解。

　　我觉得，这就是生命的奥妙之处，总是保持在一个相对平衡点，摇摇欲坠却又永远掉不下来。那真是一种绝妙的状态，我目前的感触只能这么抽象的描述了。这状态使生命生生不息，多姿多彩。这也体现出，生命是脆弱的吧。

　　对于我而言，我在学习中一直没有一个相对稳定，平衡的状态。自认为是好的状态，总是只能保持一段不长的时间，然后，又会遇到新的困惑。继而整个学习进度或者生活进度再次被打乱，懈怠一段时间，找到新的状态，再次出发。我知道，一个良好的状态不可能永远的保持，但我希望能把状态转换的周期拉长，这样，因为懈怠而浪费的时间就越少，我就有更多的时间去发展自我。生命的这一状态是多么的美妙，因而生命延续不断，始终保持着活跃，一个良好的状态。那我的良好状态相比而言应该是个怎样的呢?我应该时刻的“摇摇欲坠”，而不要期望找到一个一劳永逸的状态。摇摇欲坠代表着什么，随时都会崩塌，想在里面找到一个平衡点，我想，每件事物都有各自的权利去发展，而不是被我自己，像个君主一样，安排这安排那的，应该是有自己的发展，应该是市场经济，而不是计划经济。各个事物必须共同进化，没错，共同进化，才是真正维持这一状态的根本原因，与动力。

　　为什么我的状态不稳定，就是因为各个事物没有正常发展，我没有给时间，花精力去做。比如我的算法，题目难，基础差，我要去补习基础，但是却发现我总是纠结学哪一个视频，在这个上面话费了过多的时间，影响了我学习算法的热度，但是算法这个事又一直放在心上，解决不了，心里郁闷着，随之，我在学习其他知识的时候，心里不够纯，还是想着怎么解决算法，我自己就绕进去了，而且是死循环，怎么破?抓住一件事，做到底。我的状态就是这样一点一点被破坏的，时间就这样被一点一点浪费了。说到底还是性格的问题，犹豫不决，做事情不抓重点，看重外在的东西，忽略根本的事物。记住，没有绝对完美的事物，事物是相对的，事在人为!完美也是相对的。何必去追去不值一提的完美。

　　自然之流变

　　均衡即死亡。

　　失控的经典句子

　　电脑游戏让人上瘾的全部原因其实只有一个：创造一个属于我们自己的世界。我想不出有什么东西比做一个神更能让人上瘾的了。

　　“人们都说，没有什么能逃脱冷酷的热力学第二定律，宇宙的最后归宿是一片热死寂。但这不是故事的全部，宇宙在沉寂的同时，也在热闹起来，从旧物中带来新生、增加复杂性的新层次。宇宙充满了无尽的创造力。熵和进化，两者就象两支时间之矢，一头在拖拽着我们退入无穷的黑暗，一头在拉扯着我们走向永恒的光明。

　　网络把隐私从道德领域转移到了市场领域——隐私成了一种商品。

　　世上本无我，庸人自设之。

　　最深刻的技术是那些看不见的技术，他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分 书写的技术走下精英阶层，不断放低身段，从我们的注意力中淡出。现在，我们几乎不会注意到水果上的标签、电影字幕等无处不在的文字。马达刚开始出现的时候就像一只巨大高傲的野兽;但自那以后，他们逐渐缩小成为微事物，融入(并被遗忘于)大多数机械装置之中。

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